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SGSteven Guan

主分支

任务与总体架构

先确定业务结果、责任与边界,再选择执行框架。

要解决的问题企业究竟要把什么任务交给 Agent?
BLUEPRINT局部蓝图

01 输入

  1. 业务目标
  2. 数据资格
→

02 处理机制

  1. 定义任务合同
  2. 划分系统责任
  3. 建立最简基线
→

03 输出与证据

  1. 可验收任务
  2. 模块边界

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继续深入 · 4 个方向

三条主线

企业 Agent 的结构可以沿三条流理解。执行流把目标变成任务、模型行动、工具调用和候选产物;证据流把原始资料变成有权限、有版本、可定位的上下文;改进流把产物与轨迹变成评测、故障分析和新版本。三条流共享身份、版本和审计,但各自有独立的事实来源。

从结果倒推系统

先写清“谁在什么时间范围内,使用哪些数据,允许采取哪些动作,交付什么可验证结果”。金融研究、课程辅导、法律研究的成功条件不同。可复算的财务表、延迟测验中的独立作答、引证原文与效力核验,都比“回答看起来专业”更接近业务成果。

本图谱将导航层级与依赖关系分开:树决定概念存放位置,关系解释系统怎样工作。框架、模型和数据库是可替换实现;任务、证据和权限合同应由企业掌握。具体术语、选型判断和参考架构从以下节点展开。

PRIMARY SOURCES

来源与阅读边界

来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。

  1. Anthropic:Building effective agents ↗官方文档 / 声明
  2. OpenAI:Agents API architecture ↗官方文档 / 声明