TECHNICAL ROUTES / 21 PRODUCTS
编码 Harness、开发框架、托管运行时和个人 Agent 的责任边界不同。沿同一组技术维度比较，再进入产品页核对代码、许可、状态与未知项。
21 个产品
比较执行、编排、状态、模型和部署；同属这一组也不意味着可以直接互换。
| 产品 / 路线 | 执行与编排 | 状态 / 记忆 | 模型边界 | 部署 / 许可 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code ↗代码与文件Harness | 本地或选定环境中的Claude Code进程；SDK由应用运维。 模型驱动工具循环，扩展skills、hooks、MCP与子Agent。 | 公开文档描述本地JSONL session、resume/fork、项目指令、auto memory与compaction。 | 以Claude原生能力为核心；不能把其他模型API兼容等同完整harness可替换。 | CLI、IDE、桌面与SDK部署路径分别核验；托管服务另列。 Anthropic商业条款；组件依各自许可 状态与来源 ↗ |
| Claude Managed Agents ↗托管Agent运行时 | Anthropic运行harness；sandbox及外部工具按服务配置。 托管循环与持久session，日志、harness和环境生命周期分离。 | session与运行环境分离；持久文件、日志和记忆按具体API独立治理。 | 厂商托管Claude路线；不能假定支持任意微调开源模型。 | 通过Claude API调用；Beta与研究预览能力分别检查。 商业服务条款 状态与来源 ↗ |
| OpenAI Agents SDK ↗应用内Agent SDK | SDK进程在应用选择的环境中运行；工具和数据库由应用管理。 Runner驱动模型、工具、handoff及恢复相关状态。 | Session协议保存conversation history；企业长期记忆的来源、TTL和权限需另行设计。 | 有模型与provider接口；第三方适配须验证schema、stream、call ID与native能力。 | 自有云服务或受控worker；不是托管Agents API。 MIT 状态与来源 ↗ |
| OpenAI dots ↗持续个人Agent产品 | 官方描述云端常驻电脑与浏览器，用户设备离线时可继续。 稳定协调者委派独立后台任务，并跨消息入口延续身份。 | 当前context、ChatGPT saved memory和dot notes分开；子任务只获得需要的上下文。 | 官方当前描述使用GPT-6 Astra；不能据此推断用户可替换任意基座。 | ChatGPT及官方支持渠道；eligible accounts逐步开放。 商业产品条款 状态与来源 ↗ |
| OpenAI Codex ↗开源代码Harness | 公开CLI在指定计算环境执行；应用或托管集成路径另有控制合同。 模型驱动turn/step循环，含工具、输入steer、子Agent和压缩。 | 固定源码可见输入队列、历史版本、compaction兼容性和授权代次；不等于公开全部桌面或云后端。 | 有provider能力边界；原生工具和opaque compaction状态不能未经验证跨模型迁移。 | CLI、app-server、SDK或托管harness按公开接口选择；不等同同一部署。 Apache-2.0 状态与来源 ↗ |
| Grok Bot ↗持久角色与云电脑产品 | 同账号Bots共享云电脑文件、浏览器session与登录。 多个具名角色协作；skills复用方法，routines触发工作。 | 配置/skill/routine复制与私人对话、learned memory、附件分开；删除Bot不必然清共享文件。 | 公开配置能力不等于任意模型替换或第三方Bot管理API。 | 官方Grok Bot产品，平台、套餐与地区条件分别核查。 商业产品条款 状态与来源 ↗ |
| OpenAI Agents API ↗托管Codex Harness API | OpenAI管理Agent基础设施；工具handler和业务系统由应用接入。 托管循环、自动context压缩、多Agent与工具编程能力按API提供。 | 服务session配置、turns与items不同于SDK Session、Responses conversation和sandbox。 | 托管能力与厂商模型耦合；不能推断任意第三方模型可替换harness。 | 通过Agents API；托管、自有或无sandbox环境按能力选择。 商业服务条款 状态与来源 ↗ |
| Pydantic AI ↗Typed Agent Runtime与Harness | 在应用选择的Python运行环境执行；持久后端按需接入。 Typed loop配capabilities；可接现有durable execution引擎。 | 源码把memory作为背景而非指令；namespace由运行时提供并限制注入规模；默认内存store非持久后端。 | 支持多provider；模型字符串可换不代表每个capability跨厂商行为相同。 | 云端API服务、worker或所选持久执行平台。 MIT 状态与来源 ↗ |
| Dify ↗AI应用与工作流平台 | 平台服务执行配置的应用流程，工具和外部系统各有责任。 可视化workflow与Agent能力；核心业务约束仍需明确实现。 | 知识、会话与workspace具有平台数据模型；对删除、导出和训练使用另核合同。 | 连接不同模型不等于每模型质量与工具行为等价。 | Dify云服务或符合许可的源码部署；合同和能力分别核验。 修改版Apache-2.0，含附加条件 状态与来源 ↗ |
| LangGraph ↗状态图与持久执行框架 | 图运行在应用或选定托管平台，实际工具由应用配置。 Pregel式task执行、state channels、checkpoint与interrupt。 | Checkpointer保存thread内图状态，Store保存跨thread应用数据；两者不同。 | 图可调用不同provider；切换时仍需工具、schema和context契约测试。 | 开源库自运维或相应托管运行平台，合同分别核验。 MIT 状态与来源 ↗ |
| Meta Muse ↗个人Agent与模型生态 | 官方工程描述每用户Linux VM；授权与凭证服务在runtime cell外。 个人Agent协调后台工作，Sentinel检查连接器动作与网络出口。 | 持久应用状态与行动环境分离；个人Muse产品、Muse Code和模型API不是同一资源。 | Muse Wonder/API发布不等于个人Muse已全面切换；也不证明权重或fine-tuning许可开放。 | 美国逐步推出app与网页；Muse Code/API/模型可用性另列。 商业产品及逐模型条款 状态与来源 ↗ |
| OpenCode ↗多Provider代码Harness | Server在所选环境执行工具，客户端经HTTP/OpenAPI连接。 模型驱动循环，显式step结果、会话队列与context压缩。 | 源码可见SQLite session、消息顺序、fork、token/cache计数与compaction；不能直接当多租户云数据库架构。 | 多provider是产品方向；每模型原生能力与压缩状态需独立核验。 | 本地或受控云worker；企业入口另加身份、scope和网络边界。 MIT 状态与来源 ↗ |
| DeepSeek Harness ↗插件型开源Harness | 在选择的Node.js及支持环境执行，能力由插件组合。 Cordis插件体系，默认loop基于session日志及turn/step inbox。 | 固定源码可见session日志、projection、inbox、followup与steer语义。 | 不能因插件化就推断任意provider等价支持；以具体adapter核验。 | 隔离本地或云PoC；正式部署前锁定版本与兼容合同。 MIT 状态与来源 ↗ |
| Google ADK ↗Agent与Workflow开发框架 | 应用选择执行环境；云部署接口与模型服务分层。 当前README描述图Workflow、Agent及任务节点组合。 | session/state与数据服务按所选后端部署；不能从框架存在推断企业长期memory已完成。 | 有模型与工具扩展方向；原生Google功能与其他provider能力需逐项验证。 | 可容器化部署并接Cloud Run等入口；目标账号能力另核。 Apache-2.0 状态与来源 ↗ |
| Microsoft Agent Framework ↗多语言Agent与Workflow框架 | Python或.NET应用及所选hosting执行；各模型服务独立。 图工作流支持多种协作模式，并提供middleware等扩展。 | 提供状态与持久化扩展；业务memory与跨租户scope需按后端核验。 | README明确多provider；Azure/Foundry原生能力和非Azure模型分别测试。 | 自有云服务或Foundry等hosting路线按当前接口核验。 MIT 状态与来源 ↗ |
比较事实存储、索引、查询和一致性；这些产品支撑 Agent 的数据平面。
| 产品 / 路线 | 事实与索引边界 | 持久与查询 | 适用条件与限制 | 部署 / 许可 |
|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL与pgvector ↗关系库与向量扩展 | SQL事务与向量查询 | 关系状态可权威保存 由应用或Agent runtime编排 | 事务、关联、权限和运维可复用 OLTP争用、过滤召回、维护与恢复需实测 | 优先托管PostgreSQL PostgreSQL License；云服务条款独立 状态与来源 ↗ |
| Qdrant向量检索 ↗独立向量检索服务 | 向量与payload检索 | 检索派生层；权威元数据另存 由应用维护跨库同步 | 独立伸缩与payload索引 同步、IDF作用域和量化尾延迟需验证 | 可采用Qdrant Cloud 核心Apache-2.0；托管合同独立 状态与来源 ↗ |
| Milvus与分布式向量系统 ↗分布式向量系统 | 向量及过滤搜索 | WAL、对象存储及计算层分离 应用编排；集群内部多服务 | 面向大规模伸缩的架构 组件复杂度、冷加载和恢复需验证 | Lite/Standalone/Distributed或托管 核心Apache-2.0；托管合同独立 状态与来源 ↗ |
| Weaviate对象与多租户检索 ↗对象与向量检索 | 对象、混合与tenant查询 | 检索对象不自动取代业务权威模型 由应用管理业务任务 | 较高接口整合度 历史collection配置、冷租户及迁移成本 | 可采用托管Cloud wl之外BSD-3-Clause；wl需enterprise license 状态与来源 ↗ |
| Elastic与搜索引擎路线 ↗全文与向量搜索 | 词法、kNN和混合查询 | 搜索索引作为派生层 由应用编排 | 复用已有全文搜索和运维资产 DLS配置、许可、shard与资源成本 | 可采用Elastic Cloud 免费源码可选AGPL/SSPL/ELv2；默认分发ELv2 状态与来源 ↗ |
| Vespa与多阶段排序 ↗搜索与多阶段排序 | 分布式匹配和多阶段排名 | 内容索引与业务权威状态分工 schema/rank profile与应用编排 | 统一表达复杂召回与排序 需要搜索工程、阶段预算与运维能力 | 可采用托管形态 核心Apache-2.0；托管合同独立 状态与来源 ↗ |
面向代码、文件和工具任务的Agent产品。
优势：成熟的文件工具与上下文体验可减少自写harness工作；仍需企业控制和领域验证。
限制与未知：待验证或未公开：企业三域任务效果；所有平台权限与保留矩阵；完整内部harness源码。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →由Anthropic托管harness和session基础设施的Agent服务。
优势：减少完整harness与环境运维；适合云端长任务快速验证。
限制与未知：待验证或未公开：企业账号契约测试；区域、配额和采购合同；不同功能删除与导出语义。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →在自己的应用中控制Agent、工具、handoff和会话的SDK。
优势：轻量依赖集成与明确Session/Model边界，适合OpenAI原生或经验证provider。
限制与未知：待验证或未公开：企业负载表现；第三方适配覆盖率；外部副作用端到端一致性。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →用持续Agent身份协调多个任务和消息入口的云端产品。
优势：持续身份与任务分离的产品合同值得借鉴；不等于开放runtime。
限制与未知：待验证或未公开：内部调度和memory数据库；原始system prompt；第三方嵌入范围。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →公开Rust CLI源码的代码与文件任务harness，可作为受限worker接入。
优势：固定源码可审查循环与权限边界，适合作为代码文件worker或设计参照。
限制与未知：待验证或未公开：跨模型conformance；企业业务Task模型；公开CLI与云实现是否相同。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →用持久角色、共享云电脑、skills与routines协作的产品。
优势：角色配置、技能复用和触发合同具体；共享环境必须可见。
限制与未知：待验证或未公开：完整runtime源码；对外Bot管理API范围；套餐地区采购矩阵。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →由OpenAI运行Codex harness并保存进度的托管Agent API。
优势：降低完整runtime运维投入，保留自有应用控制与领域能力。
限制与未知：待验证或未公开：账号和区域可用性；资源导出删除合同；目标业务SLA和模型替换范围。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →以强类型接口构建Agent，并以独立Harness扩展长任务能力。
优势：强类型、依赖注入与多provider边界适合维护领域工具及开放模型路线。
限制与未知：待验证或未公开：特定模型能力组合；三域代表任务表现；采用存储的多实例一致性。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →面向AI应用与可视化流程的完整平台。
优势：完整平台有利于快速验证内部应用；优先配置和接口集成。
限制与未知：待验证或未公开：企业三域质量；云版本权限和导出；具体使用方式许可适用性。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →以显式图状态和checkpoint运行可中断、可恢复的Agent工作流。
优势：适合明确审批与阶段的长任务；显式状态便于故障和分支分析。
限制与未知：待验证或未公开：外部效果exactly-once；业务schema迁移；目标负载延迟与存储增长。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →将个人Agent、云端行动环境和连接服务组合的产品。
优势：公开安全边界有参考价值；模型、产品和计划功能必须分开判断。
限制与未知：待验证或未公开：完整harness源码；所有用户模型切换时间；权重取得及训练许可。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →以客户端与HTTP server分离方式提供多provider代码Agent。
优势：开放源码与client/server边界便于集成，适合代码执行worker。
限制与未知：待验证或未公开：stable包与dev结构差异；多实例云持久化；特定provider质量。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →以Cordis插件体系构建的开源Agent harness。
优势：模块与事件边界公开，适合研究插件化harness和持续交互。
限制与未知：待验证或未公开：稳定发布约束；多模型适配覆盖；企业级恢复和性能。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →Google生态的Agent和图Workflow开发框架。
优势：Google Cloud和Gemini主栈团队接入自然，适合评估原生生态协同。
限制与未知：待验证或未公开：provider覆盖细节；三域memory质量；目标区域部署契约。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →面向Python与.NET的Agent和多Agent工作流框架。
优势：适合既有.NET/Azure团队复用身份、运维和开发经验。
限制与未知：待验证或未公开：部署后端完整行为；三域能力表现；特定provider兼容。公开能力不等同企业负载与领域任务实测。
核对本产品来源 →事务/RLS/关联/全文/向量组合、OLTP资源争用、filtered recall与运维边界。
payload索引、多租户、dense+sparse、多向量、量化与服务/client版本。
Lite/Standalone/Distributed边界、存算/WAL分离、吞吐扩展和运维故障域。
对象/混合搜索、多租户生命周期、ACORN版本、导入/备份与wl许可路径。
全文/向量/过滤统一服务、DLS订阅与配置、Elastic/OpenSearch独立边界、源码与分发许可。
schema/rank profile、first/second/global phase、分布式serving与学习成本。
没有匹配产品。清空搜索即可恢复全部路线。
先问任务是否需要持久恢复、人工等待与高风险副作用；再问模型是否必须可替换、谁保存业务事实、数据能否导出。SDK的类型安全、状态图的控制力、托管服务的环境管理和成品助手的交互能力解决的是不同问题。
框架支持某功能不代表应用自动拥有正确的权限、幂等与验证。个人产品的内部机制未公开时不作猜测；意外公开的源文件不构成开源授权。每个产品页保留公开证据、截止日状态与未知边界。