OpenAI dots

观察时点：2026-10-15。用持续Agent身份协调多个任务和消息入口的云端产品。

已公开的技术路线与控制边界

常驻协调者＋独立后台任务＋电脑/浏览器及连接服务。消费产品使用文档不等于开放dots runtime或SDK；自有产品另选公开API与接口。

dots首先是持续Agent产品，而不是可直接fork的企业框架。官方描述云端常驻的协调者，拥有电脑和浏览器，可在用户设备离线时继续工作，并跨ChatGPT、Slack和Teams等入口协调任务。GPT-Dot可作为检索别名；本页以官方dots产品为准，不另行推断未经证实的开发平台。

最值得学习的产品合同是持续身份与独立任务分开。用户面对同一个dot调整优先级，后台工作可以拥有自己的线程和产物。企业数据模型可让Agent identity关联多个Task、Run和Session，而不必依赖一份无限增长、永不结束的context。长期协调不等于所有任务共享全部可见信息。

官方Tasks and memory文档区分当前context、ChatGPT saved memory和dot保存的notes。notes不是完整逐字稿，改变ChatGPT memory设置也不必然改变已经形成的笔记。委派任务获得需要的上下文，而非自动得到用户全部会话。产品中“记住了什么”和“保存了哪段聊天”因此需要不同管理入口。

对企业而言，消息渠道、app访问与电脑连接应分别授权，具备明确owner和scope。任务进行时改变范围，要更新合同并检查已有产物。云端继续工作也带来取消、等待、通知和回执责任；任务结束并不自动证明最终结果正确或已经外部交付。

公开页面当前描述使用GPT-6 Astra并逐步向eligible accounts开放；这不能证明所有地区或企业账号普遍可用，也不能说明用户可以任意替换基座。使用文档没有公开内部memory数据库、调度算法、完整system prompt或grader，本页将其保留为未知。

开发自有产品应另选已公开Agents API、SDK、Codex集成或plugin接口，不假定消费产品全部能力可以嵌入。可把dots当产品设计参照，用任务可追踪性、权限可解释性和长期协作体验验证自己的方案；不能将厂商功能公告当企业任务成功率或安全性实测。

一个企业式持续协调者可以维护有限的任务清单和优先级，把每份研究或教案委派为有独立验收的Task，完成后只吸收经过复核的稳定观察。它不应将每次临时偏好自动升级为组织规则，也不能在跨渠道时扩大资料可见范围。用户改变memory设置、删除任务或撤回连接时，界面应说明notes、历史、文件和后台工作分别怎样处理。这些是从公开产品合同推导的设计建议，并非已披露的dots内部实现，更不是消费账号权限可直接用于第三方企业产品的证明。

数据、记忆与模型替换

当前context、ChatGPT saved memory和dot notes分开；子任务只获得需要的上下文。

官方当前描述使用GPT-6 Astra；不能据此推断用户可替换任意基座。

执行、部署与采用取舍

官方描述云端常驻电脑与浏览器，用户设备离线时可继续。稳定协调者委派独立后台任务，并跨消息入口延续身份。ChatGPT及官方支持渠道；eligible accounts逐步开放。

持续身份与任务分离的产品合同值得借鉴；不等于开放runtime。

观察于2026-10-15：逐步向eligible accounts开放，未证明所有地区与账号可用。

许可边界：商业产品条款。采用前按实际使用方式核验组件、云服务与模型条款。

证据范围与未知

官方Meet dots和Tasks and memory可核；产品使用合同与开发者接口分别判断。

未公开或仍需目标环境验证的部分：内部调度和memory数据库；原始system prompt；第三方嵌入范围。本页不以产品表面行为推断其隐藏实现。

OpenAI：Meet dots；OpenAI dots：Tasks and memory。