检索与证据

检索服务把问题转成一组当前可访问、与任务相关且能够引用的证据。召回、重排和证据组装分别决定找不找得到、排不排得准、模型最终看见什么，三层需要独立诊断。

一个可观察基线是保留原query，按需补充结构条件，并行词法与dense召回，去重融合，有限候选重排，再补齐父段和表头。简单问题可以走确定性管线；需要继续搜索时，由明确证据缺口驱动并设置轮次、时间和成本预算。

本分支同时讨论切块、上下文增强、过滤ANN、GraphRAG、结构化查询、长上下文和embedding迁移。选择策略的依据是任务所需证据，而不是采用组件的数量。检索质量和答案正确性分开评分，近似索引召回与语义相关性也不能互换。