事实与用户偏好记忆

保存可定位的事实，而不是无限对话

用户明确表示“邮件以后用中文”，可以成为跨会话偏好；一次任务中出现的金额、猜测或第三方说法，则未必适合长期保存。Semantic memory描述可复用事实与概念，和使用向量寻找相似文本的semantic search不是同一个概念。

LangChain的memory文档将事实、经历和程序区分，提供了有用分类。企业实现还需决定谁能写、作用范围、来源、何时失效以及怎样更正。不能因为某信息被系统记住，就自动把它提升为正式制度或得到授权的动作。

每条事实有明确身份

建议保存subject、predicate、value或结构化content、scope、来源事件、验证状态、有效时间与version。事实条目尽量小，使修改一个偏好不必改写整个用户档案。模型自评分与外部验证要分开，0.95的自评分不能解释为95%正确。

明确陈述、可靠业务记录、已验证任务产物和模型推断应有不同信任层级。系统可以保存“用户提出假设X”，却不能把它缩写成“X是真的”。同一模型重复生成的说法也不是多个独立来源，不能通过自我引用形成虚假佐证。

作用范围决定能否复用

用户偏好通常属于个人，团队约定属于组织，客户事实属于事项。读取时先限定范围、当前授权和时间，再考虑相关性。关于投资的风险偏好与下单授权、关于邮件的写作偏好与发送许可必须由不同对象表达。

验收准备显式偏好、临时条件、转述、假设、敏感信息和矛盾更新的样本，检查写入precision与未来使用是否合适。成功不是记住最多内容，而是下一次任务能使用正确、允许且仍有效的信息，并在用户纠正时停止使用旧值。