原子概念 / Release and Rollback
完整AgentRelease与状态回滚
以完整配置组合晋升和回滚,并单独处理已经写入的memory、业务状态和外部动作。
检索别名:发布 · 回滚 · 补偿
01 输入
- 完整release manifest
- 配置数据memory版本
- 可逆和补偿合同
02 处理机制
- 核组合兼容和资格
- 原子切换发布指针
- 回退配置并检查已写状态
- 补偿后重新验证
03 输出与证据
- 发布与回退记录
- 残留影响及未完成补偿
发布单位应是AgentRelease
将runtime、模型snapshot、prompt、工具schema、workflow、skill、memory策略、检索策略、verifier和执行镜像视为一个版本组合。发布指针由受信控制平面维护,生产Agent可以提出diff,但不能自己扩大权限、修改隐藏测试或切换正式指针。每次run绑定所用release,再记录动态数据、索引generation与授权版本。
晋升依据需要兼容性和新收益
候选应说明目标能力、适用范围、前置条件和禁用条件。离线持出展示收益,回归保护已承诺行为,专家抽审核高风险标准,canary观察真实完成及成本。不能用一种领域总分抵消另一种领域的重大退化;也不能因为训练已经花钱,就忽略更差的上线结果。
配置回退与状态回退分开
恢复旧模型和prompt,只恢复后续执行策略。新版本已经写入的memory、业务记录、产物与外部动作仍存在。memory patch附来源和可撤销版本,业务写入保留稳定操作ID、前后值和外部receipt;不可逆动作预先约定人工处置或补偿。补偿本身也会失败,不能宣传一键回到世界原状。
验证退出路径
演练候选中途取消、供应商故障、schema升级、旧adapter重新加载、索引切换和权限撤回。确认旧版本能读取保留状态,或能明确拒绝不兼容状态并进入人工队列。发布后持续跑sentinel cases和新数据fresh audit,观察漂移。完整版本记录支持追责与比较,但固定配置不能成为继续使用已撤回权限的理由;执行与交付时仍需实时鉴权。
回退是一条需要演练的业务路径
准备旧版本仍能读取的新数据,以及必须迁移或隔离的新字段,演练发布后中途失败。回到旧模型并不会撤销已发送的文件,也不会自动修复被覆盖的偏好;分别记录补偿、人工通知和无法撤回的影响。发布指针、记忆patch、业务动作和回执要能互相追溯。回滚完成后重新验证用户可见终态,不能只看到配置值恢复就宣布业务已恢复。
RELATIONSHIP MAP
与其他节点的关系
箭头从本节点指向目标;关系是工程分析映射,不代表厂商合作或已披露的内部实现。
哪些节点指向本页 · 3
- 训练实验、Checkpoint与推理发布 — 依赖 → 完整AgentRelease与状态回滚
adapter、模板和serving配置共同发布。
- Skill与能力候选晋升 — 依赖 → 完整AgentRelease与状态回滚
技能变更也有晋升和撤销。
- 故障止损与恢复手册 — 依赖 → 完整AgentRelease与状态回滚
恢复需兼容完整版本与持久状态。
PRIMARY SOURCES
来源与阅读边界
来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。
- OpenAI:Agent improvement loop ↗官方文档 / 声明
公开示例;本页发布合同为工程设计建议。