原子概念 / Routing Evaluation
模型Router与Failover评测
把路由看作独立决策系统,检查困难或高风险任务漏判、合格备援和端到端成本。
检索别名:模型路由 · failover · 降级
01 输入
- 任务切片与路由策略
- 各模型能力资格
- 故障及fallback预算
02 处理机制
- 评路由误分和难题
- 核备援数据权限
- 注入故障重建必要状态
- 比质量尾延迟总费
03 输出与证据
- 路由及fallback成功率
- 降级边界和禁路由任务
Router本身会犯错
路由不只是省token的规则,它决定哪种任务交给哪个能力组合。输入可包括风险、复杂度、上下文、数据资格、deadline和成本。先建立可解释的确定性路由,再按真实证据决定是否训练router。把困难金融问题误分给便宜模型,是决策错误,不能在统计时剔除后宣称小模型成功率很高。
先给每个候选模型取得资格
按任务家族测试格式、工具、拒答、证据、权限和延迟;高风险任务设可路由模型允许列表。供应商故障时,备选必须有权处理同类数据并满足必要验证。若没有合格替代,返回有标记的降级结果、排队或升级人工;不能为了保持“可用”静默转到未经批准的端点。
评价选择和整体链路
单独测高风险识别漏判、复杂度分类、路由稳定性和fallback触发,再测端到端任务成功、严重错误与每成功任务成本。比较oracle路由、固定单模型和实际router,量化选择损失。切片保留任务难度和流量分布,不把便宜模型承担的简单样本与高档模型困难样本直接横比。
换模型时显式恢复状态
中途failover要用已提交任务状态、证据、工具回执和剩余预算重建上下文,不假设供应商共享隐式推理或工具ID。对尚未确认的写操作先查终态,避免新模型重复提交。路由策略、阈值和候选资格都进入release manifest;模型、价格或配额变化后重新测量。收益应体现在有效成本与风险约束,而不是单看便宜模型调用占比。
评估选择器本身的错误
按任务难度、领域、长度和风险分别给路由混淆情况。将高风险法律任务误送到未获资格的小模型,与把简单抽取送到昂贵模型,是不同损失。故障注入覆盖限流、超时、截断和工具协议不兼容,检查切换后是否丢引用或重复动作。为每条备援路径设置预算和停止条件,若没有合格模型则显式暂停。不能用便宜模型的大量简单任务掩盖难题分支的严重失败。
RELATIONSHIP MAP
与其他节点的关系
箭头从本节点指向目标;关系是工程分析映射,不代表厂商合作或已披露的内部实现。
PRIMARY SOURCES
来源与阅读边界
来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。
- OpenAI:Agent improvement loop ↗官方文档 / 声明
公开示例;本页发布合同为工程设计建议。