原子概念 / Model Migration Evaluation
模型升级与Harness交互评测
通过旧新模型与旧新harness对照,判断提升来自模型、适配还是两者交互。
检索别名:模型升级 · 四格实验 · 消融
01 输入
- 旧新模型和harness
- 能力矩阵及持出
- 同数据权限及预算
02 处理机制
- 执行四格对照
- 核协议及unsupported
- 消融历史workaround
- 过严重错误及产品门禁
03 输出与证据
- 组合升级资格证据
- 兼容限制及sentinel
升级的是整个Agent组合
模型更强不保证原Agent更强。工具协议、消息优先级、reasoning状态、缓存、上下文和拒答行为都会改变。建立旧模型加旧harness、新模型加旧harness、旧模型加新harness、新模型加新harness四格对照,分别判断兼容性、适配收益与交互效应。若只有改prompt后变好,应报告组合提升而非全部归功于模型。
建立领域能力矩阵
覆盖结构化输出、并行工具、表格与长文档、中文术语、证据推理、memory、权限、长任务停止和成本延迟。记录上下文和输出上限及不支持特性,adapter遇到unsupported应显式返回,不静默抹去参数。固定同一业务用例、数据和预算,先看严重错误与基本回归,再看新能力机会。
对旧补丁做消融
频繁context reset、冗余自评、固定工具顺序或过短计划,可能是旧模型的必要补救,也可能限制新模型。给补丁记录适用版本、失败依据和删除条件;在相同条件下比较保留与移除,而不是把所有历史指令永久累积。模型接口兼容也不意味着语义行为兼容。
从离线资格走到受控上线
通过完整harness、持出与专家抽审后,才进入shadow和canary。release manifest冻结provider、model snapshot、prompt、工具、workflow、memory策略和验证器;每个run另记动态数据与授权。供应商不提供固定snapshot时,明确复现限制并持续跑sentinel cases。回滚也回滚组合配置,同时处理新版本已经写入的memory和业务状态。
为不可重复部分设计报警
接口允许固定snapshot时记录精确标识,不只存家族名;无法固定时保留每次请求的服务端模型信息和观察日期。为关键工具、中文否定、引用、拒绝和长任务恢复选少量sentinel,按节奏运行并监测突变。报警触发完整回归和抽审,不直接把一次波动当成供应商升级。跨provider迁移尤其要重建消息、工具结果和授权上下文,旧服务的私有状态标识不能假定可直接复用。
RELATIONSHIP MAP
与其他节点的关系
箭头从本节点指向目标;关系是工程分析映射,不代表厂商合作或已披露的内部实现。
工具、Loop、Harness与产品四层评测
升级资格不能只用小型工具循环证明。
依赖 →持出集、时序划分与污染控制
适配后要验证未见任务。
互补 →模型与Harness升级矩阵
运行时实现升级矩阵,评测层提供资格证据。
验证 →模型适配层
检验协议适配后的真实任务表现。
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- 实践讲座:Agent接口与长任务演进 — 互补 → 模型升级与Harness交互评测
旧模型补丁可能损害新模型。
- 训练实验、Checkpoint与推理发布 — 依赖 → 模型升级与Harness交互评测
微调和量化模型也需完整升级评测。
- 模型Router与Failover评测 — 依赖 → 模型升级与Harness交互评测
每个可路由或备援模型先取得任务资格。
- 记忆策略与模型迁移 — 依赖 → 模型升级与Harness交互评测
跨模型保留、使用和遗忘需要回归验证。
PRIMARY SOURCES
来源与阅读边界
来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。
- OpenAI:Agent improvement loop ↗官方文档 / 声明
公开示例;本页发布合同为工程设计建议。