并行结果合并

将独立分支产物去重、核验和整合到业务结果。

并行的价值取决于任务能否分解成独立工作，以及合并是否可靠。分别调查支持与反证、不同公司或不同来源集合，通常比让多个Agent同时编辑同一段报告更容易控制。总耗时接近最慢分支加合并时间，但总模型与工具费用仍会累加。

不同角色名不等于独立证据。同一模型、同一搜索引擎和相同网页可能产生高度相关错误；三个Agent重复引用同一新闻，不是三个独立来源。合并器要去重来源和claim，保留相互冲突的结论，并回到原始材料核验关键事实，不能按多数票决定真相。

每个分支应采用可比的产物schema，包含结论、证据定位、时间范围、假设、未决问题和验证结果。合并规则明确哪些字段可求和、哪些需要重新计算、哪些必须人工判断。例如公司的不同财年数据不能直接按季度名称拼表；法律不同法域意见也不能平均成统一建议。

共享写入要另有协调。代码、合同或业务记录应分配owner、隔离工作区或使用乐观版本，合并前检查目标版本。多Agent并不提供分布式事务。测试比较同任务的单Agent与并行版本，报告完成率、关键路径、重复来源、冲突处理与有效结果成本。若并行只增加观点数量而没有提高验证后产出，就不应作为默认架构。

合并失败也要可恢复。一个分支超时不应使所有正确成果丢失；可以保留已验证产物，标出覆盖缺口，再决定重跑该分支或人工补充。若任务要求全部公司可比，缺一分支则不能发布完整比较结论；若允许局部结果，应在产物中明确边界，避免读者误解覆盖范围。

实践重点：定义每分支责任与合并schema；去重同源证据并保留冲突。

验证抓手：比较串行与并行质量、关键路径时间和总成本。

常见误区：角色名不同就认为独立，或并行写共享记录产生覆盖。

LangGraph：Runner提交源码；Anthropic：Building effective agents。