跳到正文
SGSteven Guan

专题 / Prompts and Context

Prompt与Context

选择模型每步看到的规则与资料,并把指令作为发布资产。

要解决的问题怎样把Prompt与Context落实为可比较和可验证的工程选择?
BLUEPRINT局部蓝图

01 输入

  1. 规则模块
  2. 任务和外部资料
→

02 处理机制

  1. 区分信任角色
  2. 渲染版本化Prompt
  3. 选择必要context
→

03 输出与证据

  1. 模型输入视图
  2. 版本和来源引用

EXPLORE THIS BRANCH

继续深入 · 3 个方向

指令角色决定应用规则与用户目标怎样表达,context builder决定哪些证据和状态进入本步,registry保存版本与适用范围。三者共同影响质量,但都不能取代执行层授权。保持模块短小、来源可回查,并对旧模型补丁做消融。

OpenAI:Prompt engineering;Anthropic:Context engineering。

PRIMARY SOURCES

来源与阅读边界

来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。

  1. OpenAI:Prompt engineering ↗官方文档 / 声明

    观察基线:2026-10-15;具体模型、版本和部署能力需分别核验。

  2. Anthropic:Context engineering ↗官方文档 / 声明

    观察基线:2026-10-15;具体模型、版本和部署能力需分别核验。