专题 / Prompts and Context
Prompt与Context
选择模型每步看到的规则与资料,并把指令作为发布资产。
要解决的问题怎样把Prompt与Context落实为可比较和可验证的工程选择?
01 输入
- 规则模块
- 任务和外部资料
02 处理机制
- 区分信任角色
- 渲染版本化Prompt
- 选择必要context
03 输出与证据
- 模型输入视图
- 版本和来源引用
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继续深入 · 3 个方向
指令角色决定应用规则与用户目标怎样表达,context builder决定哪些证据和状态进入本步,registry保存版本与适用范围。三者共同影响质量,但都不能取代执行层授权。保持模块短小、来源可回查,并对旧模型补丁做消融。
PRIMARY SOURCES
来源与阅读边界
来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。
- OpenAI:Prompt engineering ↗官方文档 / 声明
观察基线:2026-10-15;具体模型、版本和部署能力需分别核验。
- Anthropic:Context engineering ↗官方文档 / 声明
观察基线:2026-10-15;具体模型、版本和部署能力需分别核验。