原子概念
云端数据合同与日志治理
逐功能核对保留、地区、删除、二次使用和访问审计。
要解决的问题云API“不用于训练”是否足够?
检索别名:数据保留 · Zero data retention · ZDR · DPA
01 输入
- 功能清单
- 数据分类
02 处理机制
- 映射保留与使用条款
- 最小化记录
- 演练删除和退出
03 输出与证据
- 数据处理矩阵
- 可核查治理回执
按功能拆开核对
模型推理、持久会话、文件、向量服务、日志、备份、评测和训练导出可能具有不同保留规则与资格要求。供应商不默认训练API数据,不代表每个功能零保留,也不代表企业自己的网关和trace平台没有存储正文。OpenAI的官方数据控制页按功能列出差异,实际采购应保存当期合同及所用功能清单。
企业侧最小化
先分类个人信息、客户matter、财务资料和公开信息,定义用途、访问角色、存储位置与期限。trace默认记录ID、hash、耗时、token、错误类别和受限payload引用;专家debug读取敏感正文也走角色控制和审计。对第三方观测工具同样检查地区、子处理者和删除能力。
可操作合同
为每种数据列“写入位置、可访问方、目的、最长保留、删除路径、备份限制、训练资格”。API切换或新增功能时重新审查,不能沿用旧模型接口的一句说明。多模型路由也受地区与数据资格限制,低价回退不能绕过政策。
验收
上传带可识别标记的测试资料,检查服务端日志、会话导出、对象存储、trace和供应商删除回执。演练租户导出与退出,明确哪些数据只能等待保留期。本文提供治理方法;具体金融、法律、教育业务的义务取决于机构、法域和用途,应映射到对应专业流程。
RELATIONSHIP MAP
与其他节点的关系
箭头从本节点指向目标;关系是工程分析映射,不代表厂商合作或已披露的内部实现。
PRIMARY SOURCES
来源与阅读边界
来源按研究截止日整理。官方文档说明能力和约束,代码只证明对应版本,论文与讲座不自动证明生产效果。 资料截止:2026-10-15。
- OpenAI:API data controls ↗官方文档 / 声明